데브허브 | DEVHUB | AI Accuracy Why 99% Isn't Good Enough in Law & FinanceAI Accuracy Why 99% Isn't Good Enough in Law & Finance
- AI 정확도 측정은 벤치마크에 의존하지만, 벤치마크는 절대적인 기준이 아니며 모델의 일반화 능력이 부족함을 보여줍니다. 📊
- 법률 및 금융과 같은 전문 분야에서는 AI의 작은 오류도 수백만 달러의 막대한 비용을 초래할 수 있습니다. 💸
- 99% 정확도는 100번 중 1번의 오류를 의미하며, 고위험 결정을 수천 번 내릴 경우 매일 수천 건의 치명적인 오류로 이어질 수 있어 매우 위험합니다. ⚠️
- 현재 전문 분야 AI 벤치마크는 80% 정확도에도 미치지 못하고 있어, 완전한 자율성보다는 인간의 판단을 보강하는 '증강' 방식이 더 현실적이고 안전합니다. 🤝
- AI가 인간의 판단을 완전히 대체할 것이라는 과장된 주장에 저항하며, 모델 개선은 필요하지만 현재로서는 인간과의 협업이 중요함을 강조합니다. 🤖