AI 요약관련 정보

• 프론트엔드 테스트는 팀마다, 도메인마다 중요도가 다르며, 비즈니스 요구사항 변화에 따라 테스트 코드가 깨지는 경우가 발생한다. 💥
• 깨진 테스트 코드를 수정하는 데 많은 에너지가 소모되어 QA 팀에 의존하게 되는 경우가 있다. 🛠️
• AI를 활용하여 테스트 코드를 작성하는 방식으로 보완하기도 한다. 🤖
• 공통 유틸 함수에 대한 유닛 테스트 작성, PR 레벨에서의 코드 리뷰를 통해 테스트를 진행한다. 🤝
• 핵심 로직에 대한 리그레션 테스트 케이스를 QA 쪽에서 정리하고, 프론트엔드 테스트 자동화 방법을 고민한다. 🤔
• 유닛 테스트, 통합 테스트, E2E 테스트는 각각 장단점이 있으며, 적절한 조합이 필요하다. ⚖️
• E2E 테스트는 실제 사용자 시나리오를 검증하는 데 유용하지만, 비용이 많이 들 수 있다. 💰
• 테스트 작성 시 비즈니스 중요도를 고려하여 핵심 영역에 집중하는 것이 효율적이다. 🎯
• 테스트하기 쉬운 구조로 코드를 작성하는 것이 중요하며, 코드 설계 단계부터 고려해야 한다. 🏗️
• 다음 시간에는 프론트엔드 아키텍처 및 인프라스트럭처 관련 옵스 전략에 대해 논의할 예정이다. 💬