AI 요약관련 정보

• 데이터 드리븐은 맹신이 아닌, 정성적 데이터 포함 넓은 의미로 해석해야 함 🧐
• 숫자 데이터에만 매몰되지 말고, 사용자 인터뷰, 설문조사 등 날것의 데이터에 집중해야 함 🗣️
• 키 매트릭을 단순히 나열하는 것을 넘어, 문제 발생 원인 분석에 초점을 맞춰야 함 🔍
• 데이터 해석 시, 시스템 관점이 아닌 사용자 중심적인 관점으로 접근해야 함 🧑‍💻
• 개발자 관점의 변명은 불필요하며, 비즈니스 목표 달성을 위한 사용자 중심적 사고가 중요함 🎯
• 기술 중심, 제품 중심적 사고방식을 버리고, 사용자 우선의 마인드를 가져야 함 🧠
• 사용자 중심 마인드가 없다면, 모든 논의와 의사결정은 무의미해질 수 있음 ⛔
• PM은 사용자 만족도 향상, 거래 활성화, 비즈니스 성공을 최우선 목표로 삼아야 함 🚀