- n8n을 사용하여 리드를 평가하고 각 리드에게 개인화된 메시지를 생성하는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 실시간으로 보여 デモします. 🤖
- 리드 데이터베이스가 구축되어 있어야 하며 이 글에서는 Google Sheets를 사용합니다. 📑
- 리드에 대한 정보가 Google Forms를 통해 들어오며 이 정보는 자동으로 Google Sheets에 저장됩니다. 📝
- 에이전트가 전환을 계속하기 위해 리드 데이터는 '레이팅', '이유', '어트랙' 열로 채워져 있어야 합니다. 📌
- 콜 트리거를 통해 작업 시작될 때 AI 에이전트가 작동하기 위해 '리드 콜 툴'을 사용합니다. 📞
- Google Sheets를 위해 자격증이 필요합니다. 이는 다음 단계에서 설정할 수 있습니다. 🔐
- OpenAI의 API 키를 생성하여 OpenAI 노드를 연결합니다.🔑
- 에이전트에게 리드의 평가 기준을 있는지 확인하여 OpenAI prompts를 사용하여 리드의 재분류 작업을 진행합니다. 🧠
- OpenAI 모델의 출력을 JSON 형태로 변환하여 데이터를 Google Sheets로 다시 전송합니다. 💻