AI 요약관련 정보

• AI 코딩 도구 사용 증가에도 불구하고 실제 제품 혁신은 더딘 상황 🤷‍♀️
• 코드 작성 자체보다 코드 검토, 지식 전달, 테스트, 디버깅, 소통 등의 요소가 병목 지점 🗣️
• AI는 코드 작성 속도를 높이지만, 코드 이해, 테스트, 신뢰 비용은 오히려 증가 💸
• 빠른 프로토타입 제작을 통해 제품 개발 초기 단계에서 사용자 피드백을 반영하는 것이 중요 🚀
• 제품 관리자와 개발자 간 협업을 통해 불필요한 과정을 줄이고 효율성을 높일 수 있음 🤝
• 과거에는 빠른 코딩 능력으로 프로세스 단축 및 문제 해결에 기여했지만, AI로 인해 이러한 이점이 감소 📉
• 제품 관리자는 문제점을 파악하고, 개발자와 디자이너는 프로토타입을 빠르게 제작하여 사용자 피드백을 수집 💡
• 사용자 피드백을 기반으로 아이디어를 개선하거나 폐기하고, 더 나은 제안서를 작성하거나 제품 개발을 진행 📝
• 프로토타입 데모를 통해 이해도를 높이고, 개발 과정을 간소화하여 불필요한 과정을 제거 ✂️
• 빠른 코딩 능력을 활용하여 초기 단계에서 프로토타입을 제작하고 테스트함으로써 낭비를 줄일 수 있음 ✅