로컬 Flowise 호스팅은 외부 시스템(WhatsApp, Telegram, 웹사이트 등)과의 통합이 불가능하여 고객 지원 챗봇과 같은 실제 사용 사례에 한계가 있습니다. 🚫
에이전트를 외부에서 접근 가능하게 하려면 클라우드 또는 VPS에 배포해야 합니다. ☁️
Flowwise 배포에는 Flowwise Cloud 사용과 Flowwise 직접 호스팅의 두 가지 주요 옵션이 있습니다. ⚖️
Flowwise Cloud는 쉬운 설정, 팀 협업 기능, 인프라 및 스케일링 관리를 제공하며, 스타터 플랜은 월 $35부터 시작합니다. 🚀
Flowwise 직접 호스팅은 Flowwise Cloud보다 훨씬 저렴하게 비용을 절감할 수 있지만, 팀 기능 등 일부 고급 기능은 제공되지 않습니다. 💰
Hostinger VPS를 사용하여 월 $5부터 Flowwise를 직접 호스팅하는 방법을 소개하며, 쿠폰 코드 'Leon'을 통해 추가 10% 할인을 받을 수 있습니다. 💻
Hostinger VPS 설정은 위치 선택, Flowwise 템플릿 선택, 루트 비밀번호 생성 등 간단한 단계를 통해 Flowwise 인스턴스를 배포합니다. 🛠️
Hostinger 대시보드의 'Manage App'을 통해 Flowwise에 접속하고 계정을 설정하여 즉시 사용할 수 있습니다. 🌐
Flowwise 업데이트는 Hostinger의 브라우저 터미널에서 docker compose stop, docker compose rm, docker pull flowiseai/flowise, docker compose up -d 명령어를 실행하여 에이전트를 손실 없이 진행할 수 있습니다. 🔄
레스토랑 고객 지원 에이전트를 구축하는 과정을 시연하며, OpenAI 모델 및 임베딩, Supabase를 활용한 PostgreSQL 지식 기반 구축 방법을 보여줍니다. 🤖
지식 기반(Knowledge Base)은 Q&A 문서 및 CSV 메뉴 파일을 업로드하고, 텍스트 분할기를 거쳐 OpenAI 임베딩과 Supabase PostgreSQL을 통해 벡터 데이터베이스에 저장됩니다. 📚
Supabase PostgreSQL 연결 시 self-signed certificate 오류가 발생하면 SSL을 비활성화하여 해결할 수 있습니다. 🔒
구축된 에이전트는 API 엔드포인트를 통한 파이썬/자바스크립트 통합, 웹사이트 임베딩 스크립트, 공개 공유 URL 생성 등 다양한 방법으로 공유 및 활용할 수 있습니다. 🔗
Lobabale로 생성된 웹사이트에 Flowwise 챗봇 위젯을 쉽게 추가하는 과정을 시연하여 실제 적용 사례를 보여줍니다. 💬
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