재미로 하는 Vibe Coding - Regression Testing 과 UI/UX 작업에 대해 공부해 봅시다.
- '재미로 하는 바이브 코딩' 채널은 매주 일요일 밤 9시에 AI 개발 과정을 공유하며, 캐치업 AI가 진행한다. 🧑💻
- 개발 중 에러 발생 시 디버깅보다 초기 프롬프트 개선을 통해 문제를 해결하는 '프롬프트 드리븐 리스타트' 방법론을 제시하고, 이를 AI 툴 제공 업체에 제안했다. 🔄
- 영어 회화 과외 앱의 핵심 기능(시나리오 선택, AI와의 음성 대화, 회화 평가 및 개선 제안)을 MVP(Minimum Viable Product) 수준으로 완료했다. 🗣️
- POC(기술 검증), 프로토타입(디자인 시각화), MVP(핵심 기능 개발)의 차이를 설명하며, 현재 앱은 MVP 단계에 있음을 강조했다. 📈
- MVP 달성 후 사용자 경험 향상을 위해 UI/UX 작업이 필수적이며, 바이브 코딩으로 이 부분을 개선하는 것이 이번 방송의 목표이다. 🎨
- 사용자 제안을 받아 AI 음성(남성/여성)을 선택할 수 있는 드롭다운 기능을 추가하여 앱의 유연성을 높였다. 🎤
- 새로운 기능 추가 후 기존 기능들이 정상 작동하는지 확인하는 '리그레션 테스팅'의 중요성을 강조하며, 웹 애플리케이션의 복잡한 의존성 때문에 나비 효과가 발생할 수 있음을 설명했다. 🦋
- 캐치업 AI 유튜브 채널 멤버십 제도를 통해 시애틀 AI 생태계 정보, 독점 콘텐츠, AI 툴 사용 지원, 미국 진출 네트워킹 등 다양한 혜택을 제공한다. 🌟
- YouTube의 자동 자막 및 음성 번역 기능을 활용하여 영어 원문 콘텐츠를 한국어로 쉽게 시청하는 방법을 공유했다. 🌐
- 리그레션 테스팅을 위해 기존 기능들을 리스트업하는 프로세스 개선의 필요성을 언급하며, 구두로 번역 기능과 영어 회화 코치 기능의 리그레션 테스트를 진행했다. ✅
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