-
새로운 AI 모델들의 비교 분석: 🤯 다양한 AI 모델(Gemini Flash 2.0, o3-mini, DeepSeek-r1 등)의 성능을 비교 분석하여 최고의 AI 에이전트 모델을 찾아냄.
-
100만 토큰의 컨텍스트 윈도우: 🤯 Gemini Flash 2.0의 엄청난 컨텍스트 윈도우는 방대한 정보 처리를 가능하게 함.
-
o3-mini의 균형 잡힌 성능: ⚖️ o3-mini는 입력 및 출력 토큰 제한이 적절히 균형을 이루어 다양한 작업에 효율적임.
-
DeepSeek-r1의 저렴한 가격과 높은 성능: 💰 DeepSeek-r1은 오픈소스 기반으로 저렴하면서도 높은 성능을 제공함.
-
Claude 및 GPT-4의 비교적 낮은 효율성: 📉 기존 모델들에 비해 새로운 모델들이 가격 대비 성능 면에서 우수함을 보임.
-
다양한 테스트를 통한 성능 평가: 🧪 Instruction Overload 테스트를 통해 모델들의 지시사항 준수 능력, 속도, 비용, 토큰 사용량 등을 종합적으로 평가함.
-
o3-mini와 Gemini Flash 2.0의 우수한 성능: ✨ o3-mini와 Gemini Flash 2.0가 테스트에서 가장 우수한 성능을 보임.
-
뉴스레터 작성 능력 비교: 📰 각 모델이 생성한 뉴스레터의 품질, 형식, 지시사항 준수 여부 등을 비교 분석함.
-
DeepSeek-r1의 실행 시간 문제: 🐢 DeepSeek-r1은 실행 시간이 매우 길다는 단점을 보임.
-
소스 코드 무료 제공:🎁 영상에서 사용된 AI 에이전트 소스 코드를 무료로 제공.