- VAEs(Variational Autoencoders)는 이미지 생성 모델에서 핵심적인 역할을 하며, 특히 Stable Diffusion과 DALL-E와 같이 선두적인 모델에 자주 사용됩니다. 💻
- VAEs는 고차원 이미지를 낮은 차원의 잠재 공간(latent space)으로 축소하는 데 탁월하며, 이는 이미지 생성 과정을 효율적으로 만들어줍니다. 🗜️
- 기존의 autoencoders는 이미지를 고정된 벡터로 나타내지만, VAEs는 이미지를 가중치와 편향을 가진 확률 분포로 표현합니다. 🎲
- 이는 다양한 이미지 변형을 생성할 수 있게 하고, 새로운 이미지를 만들 때 자연스러운 변이를 도입합니다.🌸