- ODE solver는 ResNet과 유사한 구조로, 심층 학습 모듈로 활용 가능합니다. 🧱
- NFE(Number of Function Evaluation)는 ODE solver의 정확도와 계산 속도의 균형을 맞추는 중요한 요소입니다. ⚖️
- NFE 값은 Runge-Kutta method를 이용하여 4차 및 5차 근사값의 차이를 통해 결정됩니다. 🔬
- 5차 근사값과 4차 근사값의 차이가 작을수록, 정답 궤적에 가까워지고 NFE 값은 작아집니다. 🎯
- NFE 값 조절을 통해 ODE solver의 정확도와 계산 속도를 조절할 수 있습니다. ⏱️
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