- 메타데이터는 RAG 에이전트의 지능을 향상시키는 데 중요합니다. 🧠
- 메타데이터를 통해 데이터 정리, 필터링, 풍부한 컨텍스트 추가가 가능합니다. 🗂️
- 메타데이터는 데이터 자체의 의미에는 영향을 주지 않습니다. ℹ️
- 메타데이터 필터링을 사용하여 특정 데이터만 검색할 수 있습니다. 🔍
- 비디오 제목, 타임스탬프, URL 등의 메타데이터를 활용하여 검색 결과를 개선할 수 있습니다. 🎬
- N8N 워크플로우를 사용하여 유튜브 비디오에서 메타데이터를 추출하고 벡터 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. ⚙️
- 앤트로픽(Anthropic) 팀의 AI 에이전트 구축 팁을 예시로 메타데이터 필터링을 시연했습니다. 🤖
- 구글 시트와 연동하여 벡터 데이터베이스의 콘텐츠를 관리할 수 있습니다. 📑
- 더 이상 필요 없는 데이터를 벡터 데이터베이스에서 삭제하는 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 🗑️
- 메타데이터를 활용하면 RAG 시스템의 신뢰도와 정확도를 높일 수 있습니다. ✅