AI 요약관련 정보

• FastAPI는 API 구축을 위한 효과적인 도구이며, Flask나 Django보다 가볍고 API에 집중할 수 있음 🚀
• CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산은 HTTP 요청 방식(GET, POST, PUT, DELETE)과 밀접하게 연결됨 🔗
• 엔드포인트는 API에서 특정 기능을 수행하는 URL과 같으며, Swagger UI를 통해 시각적으로 테스트할 수 있음 🌐
• Pydantic의 BaseModel을 사용하여 데이터 모델을 정의하고, 데이터 유효성 검사를 수행할 수 있음 ✅
• HTTP 예외 처리를 통해 API에서 발생할 수 있는 오류를 효과적으로 관리하고 사용자에게 적절한 응답을 제공할 수 있음 🚨
• Uvicorn을 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 실행하고, 개발 중 변경 사항을 즉시 반영할 수 있도록 자동 재로드 기능을 활용할 수 있음 🔄
• API 개발 시, 사용자 생성, 조회, 수정, 삭제 및 검색 기능을 구현하여 다양한 요구사항을 충족할 수 있음 🛠️
• 경로 매개변수를 사용하여 특정 사용자 ID에 접근하고, 유효성 검사를 통해 올바른 데이터만 처리하도록 할 수 있음 🔑
• FastAPI의 'path' 모듈을 사용하여 필수 매개변수를 정의하고, API의 안정성을 높일 수 있음 🛡️
• 실제 애플리케이션에서는 데이터베이스를 사용하여 사용자 데이터를 관리하는 것이 일반적이지만, 간단한 예제에서는 딕셔너리를 사용할 수 있음 📚