- 자기 평가를 통해 오류를 줄이고, 성능을 향상시킨 RAG 모델을 소개한다는 점 🧠
- RAG 모델이 스스로 필요한 정보를 파악하여 검색 쿼리 범위를 조절하여 노이즈를 줄인다 🏹
- 이를 통해 정보의 정확성을 높이고, 사용자의 취향에 맞게 맞춤형 결과를 제공할 수 있다 ⚙️
- 자기 평가 메커니즘을 통해 RAG 모델의 생성 결과를 확인하고 개선하여 더욱 정확하고 퀄리티 높은 결과를 도출한다 🖋️
- 단일 토큰 기반 제어 방식보다 세그먼트 단위로 파악하여 자세하고 다차원적인 평가를 가능하게 한다 🔭