- 르네 5 모델은 28x28 흑백 이미지를 입력받아 0-9까지의 숫자를 분류하는 데 사용됨. 🤖
- 케라스 버전 3부터는 입력층을 명시적으로 지정해야 함. ⌨️
- 합성곱 신경망은 풀링층으로 높이와 너비를 줄이고, 필터 개수를 늘려 채널 수를 증가시키는 것이 일반적임. 📈
- 모델 훈련 시 검증 세트 점수가 향상되지 않으면 조기 종료를 통해 과대적합을 방지함. 🛑
- 패션 MNIST 데이터셋을 사용하여 모델을 훈련하고, 손실 및 정확도 변화를 시각화하여 훈련 과정을 검증함. 📊
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