- 파이썬 기초 다지기: 리스트, 딕셔너리 활용 및 반복문, 조건문 마스터 🐍
- 수학적 기초 다지기: 미적분, 벡터/행렬, 확률 이론(베이즈 정리) 🧮
- 전통적 머신러닝 모델 학습: 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 추천 시스템 등 🤖
- 딥러닝 입문: 앤드류 응 교수 강의 활용 또는 심층 이론 학습(Simon JD Prince 저서) 🧠
- 실전 경험 쌓기: 케글(Kaggle) 참여, NumPy, Pandas 등 라이브러리 활용, PyTorch/TensorFlow 익히기 🏆
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