AI 요약관련 정보

• Go의 동시성 모델은 다른 언어의 복잡한 스레드 관리와 달리 간결하고 오류 발생 가능성이 낮은 동시성 프로그래밍을 위해 설계되었습니다. ✨
• 고루틴(Goroutines)은 go 키워드 하나로 함수를 경량 태스크로 실행하며, OS 스레드와 달리 2KB의 작은 스택으로 시작하여 필요에 따라 크기가 조절됩니다. 🚀
• 고루틴은 OS 스레드에 비해 메모리 및 스케줄링 오버헤드가 적어 수천, 수백만 개의 고루틴을 시스템 부하 없이 효율적으로 실행할 수 있습니다. 💡
• Go 런타임은 소수의 실제 스레드에 고루틴을 멀티플렉싱하며, 선점형 작업 스틸링 스케줄러를 사용하여 특정 고루틴이 CPU를 독점하는 것을 방지합니다. ⚙️
• 채널(Channels)은 고루틴 간의 통신을 위한 Go의 내장 메커니즘으로, 메모리를 공유하여 통신하는 대신 통신을 통해 메모리를 공유하는 방식을 권장합니다. 🤝
• 채널은 송신자와 수신자 간의 동기식 데이터 흐름을 강제하여 프로그램의 추론을 용이하게 하고 데이터의 흐름을 명확하게 합니다. ↔️
• select 문은 여러 작업 대기 및 응답을 가능하게 하여 타임아웃, 취소 등의 복잡한 패턴을 쉽게 구현하며, 버퍼링된 채널은 비동기적 데이터 전송을 지원합니다. 🚦
• 이러한 메커니즘들이 모든 동시성 문제를 해결하는 것은 아니며, 적절한 동기화 없이 공유 변수에 접근하면 여전히 경쟁 조건(race conditions)이 발생할 수 있습니다. ⚠️