- 과거 코딩 문제 해결의 '고뇌'가 AI의 빠른 답변으로 인해 줄어들면서, 깊이 있는 학습 기회를 놓치고 있음을 인지합니다. ⏩
- 어려운 문제를 스스로 해결했을 때 얻는 '기쁨'과 '안도감'은 지식을 장기 기억으로 전환시키는 중요한 요소입니다. 🧠
- AI는 학습에 무용지물이 아니지만, 단순히 빠른 해결책을 얻는 방식보다는 '시니어 개발자'처럼 활용하는 것이 중요합니다. 🤖
- AI를 구조적 사고, 대안 탐색, 개념적 이해를 돕는 멘토로 사용하면 깊이 있는 학습과 고뇌를 장려합니다. 🧑🏫
- AI 활용은 속독처럼 '느린 속도'와 '빠른 속도'를 구분하여 목적에 맞게 사용해야 합니다. 🚦
- '느린 AI'는 개념적 이해, 다양한 접근 방식 탐색, 심층적인 질문을 통해 사고를 확장하는 데 적합합니다. 🐢
- '빠른 AI'는 프로토타입, 간단한 UI 생성 등 깊은 이해가 필요 없는 신속한 작업에 유용합니다. 🚀
- AI 사용 목적과 속도를 일치시키지 못하면 효과적인 학습을 방해할 수 있으므로, 적절한 활용법을 아는 것이 중요합니다. 🎯