AI 요약관련 정보

• Rust 성능 최적화의 중요성: Rust가 빠르다고 해서 코드가 항상 빠른 것은 아님 🚀.
• 성능 튜닝 라이프사이클: 측정, 격리, 최적화 단계를 거쳐야 함 📐.
• Hyperfine: 애플리케이션 벤치마킹 도구로 성능 측정에 활용 ⏱️.
• Cargo Flame Graph: CPU 사용 시간 분석을 위한 Flame Graph 생성 📊.
• Dhat: 메모리 할당 및 사용량 프로파일링 도구, 잠재적 낭비 감지 💾.
• 비효율적인 알고리즘 개선: 벡터 할당 최소화로 성능 향상 💡.
• 불필요한 작업 제거: 요구 사항 이해를 통한 최적화, IP 주소 필터링 예시 🚫.
• Rayon 및 Dashmap 활용: 병렬 처리를 통한 성능 향상 ⚡.
• Async 코드 프로파일링: Tracing, Tokyo Console, Ohio 등의 도구 활용 🛰️.