AI 요약관련 정보

• 비용 절감 및 성능 향상을 동시 달성하는 추론 방법론 소개 💰🚀
• 기존의 Reasoning and Acting (Tao) 방식의 비효율성 문제점 지적 🐢
• Reasoning과 Observation을 분리하여 모듈화한 새로운 방법론 제시 💡
• Planner, Worker, Solver 모듈을 통한 효율적인 작업 흐름 구현 ⚙️
• 토큰 사용량 감소 및 정확도 향상, 소규모 모델 성능 개선 효과 확인 👍
• 사전 정보 부족 및 유연성 부족 등 방법론의 한계점 제시 🤔
• 향후 연구 방향으로 DAG 구조 활용 및 최적화 연구 제시 ➡️
• 실제 소스코드 구현 및 실행 과정 설명 💻