AI 요약관련 정보

• OpenAI가 에이전트 구축, 배포, 최적화를 위한 새로운 에이전트 빌더를 출시했습니다. 🚀
• N8N, Make, Zapier와 달리 챗봇 및 실시간 에이전트 배포의 복잡한 문제를 해결하고 깔끔한 인터페이스를 제공합니다. ✨
• 에이전트 빌더(구축), 챗킷(배포), 에이전트 SDK(배포), 에이전트 성능 최적화 도구로 구성된 포괄적인 툴킷입니다. 🛠️
• 드래그 앤 드롭 방식의 노드 기반(if/else 포함) 캔버스 UI를 제공하며, 간결하고 사용하기 쉽습니다. 🎨
• 챗킷을 통한 웹사이트 임베딩, SDK를 통한 코드 배포를 지원하며, 특히 에이전트 성능 평가, 추적, 데이터셋, 최적화 기능이 강화되어 비즈니스 활용도를 높입니다. 📈
• 다양한 사전 정의된 템플릿(고객 서비스, 데이터 Q&A 등)을 제공하거나, 처음부터 자신만의 에이전트를 구축할 수 있습니다. 🏗️
• Start/End 노드는 워크플로우의 시작과 끝을 정의하며, 입력 변수를 설정합니다. ▶️⏹️
• Agent 노드는 에이전트의 핵심 로직을 담당하며, 지침, 모델(GPT-5), 추론 노력, 도구(Tools)를 구성합니다. 🧠
• File Search 노드는 문서/스크립트 업로드를 통해 벡터 스토어를 쉽게 생성하여 RAG(검색 증강 생성) 기능을 구현합니다. 📚
• Guardrails 노드는 PII(개인 식별 정보), 유해 콘텐츠 차단, 탈옥 방지, 프롬프트 주입 방어 등 보안 및 안전 기능을 제공하여 전문적인 에이전트 구축을 돕습니다. 🛡️
• MCP (Multi-tool Co-ordination Protocol) 서버는 Plaid, Stripe, Gmail, HubSpot 등 외부 도구와 연동하여 에이전트가 실제 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 🔗
• YouTube 비디오 스크립트를 기반으로 질문에 답변하고 출처를 인용하는 에이전트(YouTube Drakebot)를 시연하며, 여러 채널의 데이터를 활용하는 복합 에이전트(YouTube Questionbot)도 보여줍니다. 💡
• 구축된 에이전트를 "Publish" 버튼 하나로 프로덕션에 쉽게 배포할 수 있습니다. ✅