데브허브 | DEVHUB | 똥피하기 게임으로 AI 성능 비교해봄 | 제미나이2.0 | 그록3 | 클로드 프로 | 챗지피티똥피하기 게임으로 AI 성능 비교해봄 | 제미나이2.0 | 그록3 | 클로드 프로 | 챗지피티
- AI 모델 비교 목적: 제미나이 2.0, 그록 3, 클로드 프로가 파이썬과 파이게임을 활용한 '똥 피하기' 게임 개발 능력을 겨루며, 각 모델의 순수 코딩 성능과 완성도를 평가했습니다. 🎮
- 제미나이 2.0 특징 및 결과: 구글 딥마인드의 최신 멀티모달 AI로, 게임은 빠르게 생성되었으나 UI가 단순하고(네모 박스), 충돌 판정이 부정확하며(캐릭터 중앙), 난이도 조절 기능이 없는 등 기본 기능에 머물렀습니다. 🚀
- 그록 3 특징 및 결과: 일론 머스크의 XAI가 개발한 코딩 특화 AI로, 게임은 제미나이보다 충돌 판정이 개선되고(캐릭터 상단), 점수 표시 및 게임 오버 후 자동 종료 기능이 추가되었으나, 여전히 UI는 단순하고 확장성이 낮은 절차형 코드였습니다. ⚡
- 클로드 프로 특징 및 결과: 엔트로픽의 윤리적이고 정밀한 AI로, 게임은 똥 크기와 속도 다양화, 정밀한 충돌 감지, 게임 오버 후 재시작 기능 등 사용자 경험이 우수했으나, UI에 한글 깨짐 현상이 있었습니다. 🧠
- 코드 구조 및 유지보수성: 클로드 프로는 클래스 기반으로 코드를 설계하여 유지보수성과 확장성이 가장 뛰어났으며, 주석도 잘 달려 있어 가독성이 우수했습니다. 반면 제미나이와 그록은 절차형 코드에 가까워 확장성이 낮았습니다. 🏗️
- 최종 평가 (ChatGPT-4o): ChatGPT-4o의 평가 결과, 클로드 프로가 코드 가독성, 게임성 구현, 기능 완성도, 구조적 확장성 측면에서 가장 높은 점수를 받아 최종 승자로 선정되었습니다. 🏆
- AI의 발전과 개발자의 역할: 이번 대결을 통해 AI 모델별 특성과 급격한 발전 속도를 체감했으며, 개발자는 AI와 협업하는 '페어 프로그래밍' 또는 '바이브 코딩' 등 새로운 역할에 적응해야 함을 시사했습니다. 🤖
- AI 활용의 중요성: AI를 직접 사용해보지 않으면 그 발전 속도와 잠재력을 알 수 없으며, 다양한 AI 모델을 활용하여 소프트웨어 개발 퀄리티를 높일 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 💡