Langchain으로 다양한 형식의 텍스트 추출하기
- Langchain을 활용한 다양한 문서 형식(PDF, 웹페이지, CSV, 워드 파일, PPT)에서 텍스트 추출 방법을 설명합니다. 📚
- PyPDF 로더를 이용한 PDF 파일 텍스트 추출 시,
extraction_mode
를 plain
또는 layout
으로 설정하여 추출 방식을 조절할 수 있습니다. 📄
- 웹페이지 텍스트 추출에는
WebBaseLoader
를 사용하며, BeautifulSoup
를 이용하여 특정 요소만 추출 가능합니다. 🌐
UnstructuredLoader
는 다양한 문서 형식의 텍스트 추출을 지원하며, 메타데이터를 상세하게 제공합니다. 🔎
UnstructuredWordDocumentLoader
는 워드 파일의 텍스트를 추출하며, mode
설정을 통해 추출 방식을 조절 가능합니다. 📝
- CSV 파일 추출에는
CSVLoader
를 사용하며, pandas
데이터프레임 에이전트를 활용하여 데이터 분석에 활용 가능합니다. 📊
- 비동기 방식을 사용하여 여러 문서를 동시에 처리하여 효율성을 높일 수 있습니다. ⚡
- 이미지 및 차트와 같은 복잡한 요소는 별도의 처리(예: 캡셔닝)가 필요합니다. 🖼️
RecursiveURLLoader
를 이용하여 여러 페이지에 걸쳐있는 문서를 효율적으로 크롤링할 수 있습니다. 🔗