AI 요약관련 정보

• Lang Extract는 Google에서 개발한 새로운 라이브러리로, 표준 NLP 작업을 수행하는 데 도움을 줍니다. 📚
• BERT 모델은 과거에 표준 NLP 작업에 널리 사용되었지만, 현재는 LLM을 활용한 프롬프트 기반 방식이 더 효율적인 것으로 나타났습니다. 🔄
• Lang Extract는 Gemini 모델을 사용하여 텍스트에서 정보를 추출하고, 추출된 엔티티의 출처를 정확하게 파악할 수 있도록 지원합니다. 📍
• 이 라이브러리는 소스 그라운딩, 신뢰할 수 있는 구조화된 출력, 긴 컨텍스트 정보 추출 등의 기능을 제공하며, Gemini 외에 오픈 소스 모델도 지원할 예정입니다. 🌐
• Lang Extract를 사용하면 소량의 예시 데이터만으로도 텍스트에서 원하는 정보를 쉽게 추출하고, JSON 형식으로 결과를 얻을 수 있습니다. 🎯
• 이 라이브러리는 특히 대량의 텍스트 데이터에서 정보를 추출해야 하는 경우에 유용하며, 기존의 BERT 모델 기반 방식보다 더 효율적일 수 있습니다. 🚀
• Lang Extract는 사용자 정의가 가능하며, 다양한 NLP 작업에 적용할 수 있습니다. ✨
• Lang Extract는 API를 통해 LLM을 서비스로 활용하여 NLP 작업을 수행하는 것이 더 효율적이라는 트렌드를 반영합니다. ☁️
• Lang Extract는 텍스트에서 엔티티를 추출하고, 그 출처를 확인하는 데 유용하며, 데이터 레이블링 도구인 Prodigy와 유사한 방식으로 텍스트를 시각화할 수 있습니다. 👁️
• Lang Extract는 파이썬 환경에서 쉽게 설치하고 사용할 수 있으며, Gemini API 키를 사용하여 Gemini 모델을 활용할 수 있습니다. 🐍