- 데이터 시각화의 중요성: 텍스트 데이터에 이미지와 시각적 요소를 추가하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 🖼️
- LLM을 활용한 감성 분석: Claude를 사용하여 콘텐츠의 객관성과 감정을 분석하고 "바이브 점수"를 생성합니다. 🤖
- Venice AI를 이용한 이미지 생성: 저렴한 비용으로 디렉토리의 각 리스팅에 대한 고유한 이미지를 생성합니다. 🎨
- 이미지 최적화: Cursor를 사용하여 이미지 파일 크기를 줄여 대역폭 사용량을 최적화합니다. ⚙️
- 다양한 데이터 소스 분석: GitHub, Coursera, YouTube 등 다양한 플랫폼의 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출합니다. 📊
Recommanded Videos
일부 회사가 학력 제한 두는 이유
2025. 6. 18.
What Is MCP Explained In 3 Minutes
2025. 7. 31.
Build with Claude as a JavaScript developer - Anthropic API
2024. 10. 30.
How to Use Firebase Storage & Cloud Firestore | Photo Gallery App Tutorial
2024. 10. 30.
TypeScript Discriminator Fields Explained 💡 #typescript #webdevelopment #reactjs #javascript
2025. 3. 8.
왜 회사를 다니는가?(이직하기 전에 먼저 고민해야 할 것들)
2024. 6. 1.