AI 요약관련 정보

• 데이터를 시각적으로 돋보이게 하기 위해 스크래핑한 데이터에 감정 분석, 품질 지표 등의 시각적 요소를 추가하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 📊
• Claude나 ChatGPT와 같은 LLM을 활용하여 데이터에서 얻을 수 있는 통찰력을 창의적으로 분석하고 활용합니다. 🧠
• 깃허브, 코세라, 유튜브 등 다양한 소스에서 데이터를 스크래핑하고, 각 플랫폼에 맞는 분석 방법을 적용하여 점수를 매깁니다. 📚
• Venice AI를 사용하여 이미지 생성 비용을 절감하고, Claude를 통해 생성된 프롬프트를 활용하여 이미지 품질을 개선합니다. 🎨
• 이미지 최적화 스크립트를 사용하여 이미지 파일 크기를 줄여 웹사이트 로딩 속도를 개선하고 대역폭 사용량을 절약합니다. ⚙️
• Venice AI의 다양한 설정(모델, 스타일, 워터마크 등)을 조정하여 원하는 이미지를 생성하고, 이를 데이터와 통합합니다. 🖼️
• 이미지 생성 시 프롬프트의 중요성을 강조하며, 다양한 시도를 통해 최적의 결과를 얻을 수 있음을 보여줍니다. 💡
• 최종적으로 생성된 이미지를 압축하고 파일 확장자를 변경하는 스크립트를 사용하여 웹 환경에 적합하게 만듭니다. 💾
• 데이터 스크래핑부터 이미지 생성 및 최적화까지의 전체 과정을 자동화하여 효율적인 데이터 시각화 워크플로우를 구축합니다. 🚀
• 깃허브의 Carzam 87이 만든 이미지 최적화 스크립트를 활용하여 이미지 압축 효율을 높입니다. 👍