AI 요약관련 정보

• Box는 대규모 기업의 비정형 데이터 플랫폼으로 AI를 도입할 때 신뢰를 얻는 데 유리했다. 🏢
• 초기에는 간단한 LLM 기반 데이터 추출 방식이 효과적이었지만, 복잡한 문서와 다양한 요구사항에 직면하며 한계에 부딪혔다. 🤯
• 에이전트 아키텍처로 전환하여 문제를 세분화하고, 각 문제 해결에 특화된 에이전트를 활용하는 방식으로 재설계했다. 🤖
• 품질 피드백 루프를 통해 AI가 스스로 개선하도록 유도하고, 새로운 유형의 문서에 대한 빠른 업데이트 및 확장이 가능해졌다. 🔄
• 엔지니어들이 에이전트 기반 워크플로우를 이해하게 되면서, 고객이 자체 에이전트를 구축할 때 Box를 도구로 활용하는 방안을 모색하게 되었다. 🤝
• 기존 시스템에 지능형 기능을 구축할 때, 처음부터 에이전트 기반으로 설계하는 것이 장기적으로 유리하다. ✨