AI 요약관련 정보

• 유니티 6.2 및 인퍼런스 엔진(구 센티스)을 활용한 기업 적용 및 활용 방안을 소개합니다. 🚀
• 유나이트 서울 2025 데모에서는 디지털 휴먼과 뉴럴 렌더링, 그리고 인퍼런스 엔진을 이용한 인터랙티브한 가상 환경 구현 사례를 선보였습니다. 🤖
• 인퍼런스 엔진은 AI 모델의 멀티플랫폼(모바일, 콘솔, 웹 등) 배포를 용이하게 하며, 온디바이스 추론을 통해 비용 절감 및 데이터 프라이버시를 강화합니다. 🌐
• 인퍼런스 엔진은 학습된 ML 모델을 유니티 프로젝트 내에서 GPU 가속을 통해 효율적으로 추론할 수 있도록 지원합니다. ⚡
• 이미지 분류, 객체 인식, 깊이 추정, 랜드마크 감지 등 다양한 ML 모델을 유니티 환경에서 활용할 수 있습니다. 🧠
• 실제 프로젝트 적용 사례로 방탈출 게임, RGBD 변환, 명상 집중도 분석, 모션 트래킹을 통한 UI/오브젝트 제어 등이 소개되었습니다. 💡
• 산업 현장에서 이미지 유사도 비교, 영역 분류를 위한 세그멘테이션, 행동 인식, 가상 센서 데이터 생성, 모션 트래킹을 통한 태블릿 제어 등 활용도 높은 ML 모델 아이디어가 공유되었습니다. 🏭
• 온디바이스 실시간 텍스트-음성 변환(TTS) 모델(Piper, MiniBERT G2P) 구현 방법을 설명하며, API 사용 시의 비용 및 개인 정보 유출 우려를 해소합니다. 🗣️
• G2P(Grapheme-to-Phoneme)는 철자를 발음 기호로 변환하는 핵심 기술로, 문맥에 따른 발음 변화까지 고려하여 자연스러운 음성 합성을 가능하게 합니다. 🔡
• 유니티는 엔터프라이즈 및 인더스트리 라이선스 고객에게 온보딩 및 기술 지원을 제공하여 AI 모델 적용을 돕습니다. 🤝