- AI 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력에 대한 논쟁이 활발합니다. 🗣️
- Apple Research는 LLM이 특정 복잡성(예: 하노이 탑 10개 디스크 이상)을 넘어서는 추론 능력을 확장할 수 없다고 주장합니다. 🍎
- Apple은 LLM이 복잡한 문제에서 '사고를 멈추고' 추론 능력이 붕괴된다는 실험 결과를 제시했습니다. 📉
- Anthropic은 Apple의 연구가 토큰 제한과 같은 실험 설계 문제로 인해 LLM의 능력을 제대로 평가하지 못했다고 반박합니다. 💬
- 화자는 LLM이 본질적인 지능을 가지고 있지 않지만, 외부 지능형 도구를 활용하여 정교한 답변을 제공하는 능력이 뛰어나고 계속 발전하고 있다고 봅니다. 🛠️



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