- 딥러닝 모델에서 이미지/시퀀스 길이 조절: stride 활용 🏃♂️
- padding 없이 CNN 적용 시 shape 감소: kernel_size에 의존, 비율 조절 어려움 📏
- stride 파라미터: CNN 계산 간격 조절, shape 비율 조절 가능 👍
- stride 사용 시 나누어떨어지지 않는 경우: 올림 처리로 간단하게 계산 🧮
- stride, kernel_size, padding 이해: 모델 레이어 shape 파악 용이 ✨
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