AI 요약관련 정보

• AI 인프라의 효율성 증가는 AI 시스템의 접근성을 높여 컴퓨팅, 전력, 냉각에 대한 수요를 폭발적으로 증가시키는 '제본스 역설'을 야기합니다. 🔄
• AI는 막대한 에너지를 소비하며, 전 세계 데이터 센터의 전력 수요는 이미 수백 테라와트시에 달해 환경에 큰 부담을 줍니다. ⚡
• 미국 데이터 센터는 연간 1억 5백만 톤 이상의 CO2를 배출하고 있으며, 2030년에는 전 세계적으로 25억 톤의 CO2 배출이 예상됩니다. 💨
• AI 데이터 센터는 하루 최대 5백만 갤런의 식수를 소비하며, 이는 물 부족 지역에 심각한 부담을 주고 있습니다. 💧
• 데이터 센터의 냉각 시스템은 화학 물질과 영구 화합물을 사용하여 지역 수자원 오염의 위험을 초래합니다. 🧪
• AI 모델 실행은 전력, 냉각, 채굴, 배출을 포함하는 전 지구적 공급망에 영향을 미치는 광범위한 환경 발자국을 남깁니다. 👣