- AI 워크플로우 가격 책정 시, 투입 시간이나 노력 대신 비즈니스 성과(비용 절감, 시간 절약, 오류 감소)에 기반한 '가치 기반 가격' 사고방식을 가져야 합니다. 💡
- 고객에게 가격 산정의 ROI(투자 수익률)를 명확히 설명하여 신뢰를 구축하고 장기적인 AI 파트너로 자리매김해야 합니다. 📊
- AI 자동화 서비스의 가격 책정에는 아직 업계 표준이 없으며, 다양한 모델이 시도되고 있습니다. 🚧
- 초기 프로젝트에는 '가치 기반 가격' 모델을 사용하여 고객에게 10배의 투자 수익을 목표로 제시하고, 신뢰가 쌓이면 '월간 리테이너' 모델로 전환하여 장기적인 파트너십을 구축하는 것이 효과적입니다. 📈
- 가격을 책정하기 전에 현재 수동 프로세스를 완전히 이해하고, 자동화가 가져올 실제 절감 효과를 구체적인 숫자로 매핑하는 것이 중요합니다. 🔍
- 월간 리테이너 가격 책정 시에는 운영 비용을 고려하여 50~70%의 마진을 확보해야 하며, 이는 사업 확장과 인력 고용의 기반이 됩니다. 💸
- 가격을 제시할 때는 숫자를 먼저 말하기보다 AI 시스템 도입 후의 긍정적인 변화를 먼저 설명하고, 포함되는 모든 서비스와 명확한 작업 범위를 시각 자료와 함께 제시해야 합니다. 🗣️
- 현재 많은 기업이 AI 도입에 대한 교육과 가이드가 필요하므로, 신뢰할 수 있는 파트너로서 이들을 이끌어갈 기회가 많습니다. 🌱





