- AI FOMO(Fear Of Missing Out) 심화: 매일 쏟아지는 새로운 AI 모델과 코딩 도구들로 인해 뒤처질까 봐 걱정하는 심리가 강합니다. 😟
- 압도적인 도구의 수: 수십 가지의 AI 도구들이 끊임없이 출시되어 사용자들을 혼란스럽게 합니다. 🤯
- 기반 모델의 래퍼(Wrapper) 역할: 대부분의 AI 도구들은 OpenAI, Anthropic, Google 등 소수의 기업이 개발한 기반 모델 위에 구축된 '래퍼'에 불과합니다. 🎁
- 미미한 차별점: 각 도구는 에이전트 흐름, 내장 도구, 계획 기능 등에서 약간의 차이를 보이지만, 이는 사용자에게 '약간의 이점'만을 제공할 뿐입니다. 🤏
- 빠른 기능 동등화: AI 도구들은 빠르게 발전하며 서로의 기능을 모방하고 통합하여 결국 유사한 기능 세트에 도달하고 있습니다. 🔄
- 실용성 중심의 선택: 중요한 것은 '작동하는' 도구를 사용하는 것이며, 기반 모델이 동일하기 때문에 특정 도구가 모든 문제를 해결해 줄 것이라는 기대는 비현실적일 수 있습니다. ✅