AI 요약관련 정보

• 멀티테넌시란 여러 조직(테넌트)이 동일한 애플리케이션 백엔드를 공유하는 방식입니다. 🏢
• 멀티테넌시는 데이터 및 설정의 분리를 통해 각 테넌트의 데이터를 보호합니다. 🔒
• 멀티테넌시의 장점은 비용 효율성과 확장성이지만, 데이터 격리 및 성능 문제에 대한 고려가 필요합니다. ⚖️
• 데이터 격리를 위해 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 데이터 분할(샤딩)을 활용할 수 있습니다. 🛡️
• 멀티테넌시 구현 방식에는 공유 데이터베이스, 별도 스키마, 별도 데이터베이스 등이 있습니다. 🗂️
• 공유 데이터베이스는 구현이 간편하지만 데이터 격리 및 성능 저하 위험이 있습니다. ⚠️
• 별도 스키마는 데이터 격리를 강화하지만 스키마 관리 및 성능 저하 문제가 발생할 수 있습니다. ⚙️
• 별도 데이터베이스는 최고의 데이터 격리 및 보안을 제공하지만 비용이 많이 들고 관리가 복잡합니다. 💰
• 싱글테넌시는 각 테넌트에 전용 백엔드와 데이터베이스를 제공하여 완벽한 격리를 보장합니다. 孤
• 싱글테넌시는 높은 비용과 관리 복잡성으로 인해 대규모 서비스에는 적합하지 않을 수 있습니다. 💸