AI 요약관련 정보

• 이 튜토리얼은 FastAPI와 SQLAlchemy를 통합하여 SQL 데이터베이스를 사용하는 REST API를 구축하는 방법을 설명합니다. 🛠️
• CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산을 FastAPI 엔드포인트로 구현하는 방법을 다룹니다. ⚙️
• FastAPI, SQLAlchemy, uvicorn을 설치하여 개발 환경을 설정합니다. 📦
• SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 모델을 정의하고, 데이터베이스 엔진을 설정합니다. 💽
• Pydantic 모델을 사용하여 API 요청 및 응답 데이터의 유효성을 검사하고 데이터 형식을 정의합니다. ✅
• FastAPI의 Depends를 사용하여 데이터베이스 세션을 엔드포인트에 주입합니다. 💉
• 데이터베이스에서 사용자 ID로 특정 사용자를 조회하는 get 엔드포인트를 구현합니다. 🔍
• 새로운 사용자를 데이터베이스에 추가하는 post 엔드포인트를 구현하고, 이메일 중복 검사를 수행합니다. 📧
• FastAPI의 자동 문서화 기능을 활용하여 API 엔드포인트를 테스트하고 문서를 확인합니다. 📚
• 데이터베이스 연결을 설정하고 관리하는 방법을 설명합니다. 🔗
• Pydantic 모델을 사용하여 API 응답에서 민감한 정보를 보호하는 방법을 제시합니다. 🛡️
• SQL 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 기본 모델 클래스를 선언적으로 정의합니다. 📝
• 데이터베이스 테이블을 생성하고 관리하는 방법을 설명합니다. 📊
• API 엔드포인트의 응답 모델을 정의하여 API 응답 구조를 명확하게 합니다. 📤
• 데이터베이스 세션을 관리하고 데이터베이스 연결을 닫는 방법을 설명합니다. 🚪