AI 요약관련 정보

• 클로드 초기 상태에서도 시스템 프롬프트, 툴, 자동 압축 등으로 인해 이미 30%의 토큰이 소모됩니다. 📊
• 15개의 스킬을 설치해도 단 2,400 토큰(스킬당 약 160 토큰)만 사용하며, 전체 토큰 사용량은 1%만 증가하여 매우 효율적입니다. ✨
• 단 하나의 MCP(플레이라이트)만 설치해도 토큰 사용량이 8.9% 증가하고, 전체 사용량은 31%에서 40%로 급증하며, 각 기능마다 500 토큰 이상이 소모됩니다. 📉
• 여러 MCP를 설치하거나 사용하지 않는 MCP를 두면 클로드 실행만으로도 토큰의 절반 이상이 소모되어 성능 저하 및 제한에 쉽게 걸릴 수 있습니다. ⚠️
• 실제 논문 다운로드 자동화 테스트에서, MCP는 1시간 55분 동안 90개의 논문을 수집하고 토큰 제한에 걸렸습니다. ⏳
• 반면 스킬즈는 2시간 동안 2,200개의 논문을 수집했으며, 토큰 제한 경고나 자동 압축 없이 훨씬 적은 토큰을 사용했습니다 (최소 3배 이상 절약). 🚀
• 스킬즈의 높은 효율성은 파이썬 프로그램 생성 시에만 토큰이 소모되고, 실제 프로그램 실행 시에는 토큰이 들지 않기 때문입니다. 🐍
• 스킬즈는 skill.md 파일의 blog 섹션만 초기 컨텍스트에 로드하고, 필요한 순간에만 정보를 단계적으로 공개하여 토큰을 절약합니다. 💡
• 스킬즈는 로컬에 설치된 모든 프로그램을 활용할 수 있어 대부분(80% 이상)의 MCP를 대체할 수 있지만, 외부 서버와 연결된 MCP는 대체 불가능합니다. 🔄
• 스킬 제작은 skill.md에 설명만 추가하는 것으로 가능하며, 설치 및 사용법이 매우 간단합니다. 🛠️