- 바이브 코딩 시 인공지능의 답변을 맹신하면 안 되며, 도메인 지식 부족 시 잘못된 가이드라인을 따를 수 있음. ⚠️
- 인공지능은 사용자의 유도에 따라 답변을 변경하거나, 기존 주장을 번복하는 경향이 있음. 🔄
- 스트럭트 사용에 대한 인공지능의 초기 주장과 달리, 복잡한 상태 관리에서는 클래스가 더 적합할 수 있음. 🤔
- MS 공식 가이드라인에 대한 잘못된 인용 사례를 통해, 인공지능의 정보 출처에 대한 검증이 필요함을 보여줌. 🧐
- 인공지능에게 잘못된 정보를 지적하고 사과를 받아내는 시나리오를 통해, 비판적 사고의 중요성을 강조함. 💡
- 개발자는 인공지능 활용 시 지속적인 학습과 지식 습득을 통해 오류를 식별하고 반박할 수 있어야 함. 📚