AI 요약관련 정보

• Vercel과 AWS Bedrock을 활용하여 풀스택 AI 애플리케이션을 구축하는 실습 워크숍이 진행되며, Vercel은 AWS 프리미티브를 사용하고 Vzero, Vercel, AI Gateway는 AWS Marketplace에서 이용 가능합니다. 🤝
• Amazon Bedrock은 초기 몇 개의 모델에서 현재 243개 이상의 다양한 파운데이션 모델(Claude, Cohere, Llama 등)을 제공하며, 에이전트 구축을 위한 장기 기억 및 관찰 가능성 같은 핵심 기능을 지원합니다. 🧠
• AI SDK를 사용하여 LLM 추론을 처리하고, Vzero 앱에서 Bedrock 모델로부터 스트리밍 응답을 받는 방법을 시연합니다. 🚀
• 워크숍 목표는 참가자들이 Vzero에서 AI 앱을 생성하고, AI SDK를 통해 Amazon Bedrock에 연결하여 LLM 추론을 수행하며, 최종적으로 Vercel에 배포하는 과정을 경험하는 것입니다. 🛠️
• AWS 계정 설정, Vercel 및 Vzero 가입, 특히 AWS 콘솔에서 US East 1 리전 선택 및 Bedrock API 키(AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK)와 AWS_REGION 환경 변수 설정이 성공적인 앱 배포에 필수적입니다. ⚙️
• Vercel/Vzero와 같이 AWS 외부에서 애플리케이션을 실행할 경우, Bedrock과 통신하기 위해 장기 API 키를 생성하고 환경 변수로 설정해야 합니다. 🔑
• Bedrock은 Amazon Nova Premiere 외에도 다양한 모델을 제공하며, 워크숍 계정에서는 Amazon 모델이 속도 제한에 덜 걸리지만, 사용자는 원하는 모델로 변경하여 실험할 수 있습니다. ✨
• Bedrock 콘솔을 통해 모델 카탈로그를 탐색하고, 테스트 UI에서 다양한 모델로 프롬프트를 테스트하며 백엔드 작업을 수행할 수 있습니다. 🧪
• 워크숍 참가자에게는 비트코인 채굴 금지 조건 하에 며칠간 유효한 임시 AWS 계정이 제공됩니다. ⏳