LangSmith는 에이전트의 긴 궤적을 포함한 추적 기록을 저장하는 시스템을 제공합니다. Claude Code나 Deep Agents CLI와 같은 코드 에이전트는 추적 정보를 활용하여 프롬프트 최적화, 도구 설계 개선, 또는 더 나은 컨텍스트 엔지니어링 접근 방식을 통해 에이전트 성능을 향상시킬 수 있습니다. 여기서는 Claude Code, Deep Agents 또는 다른 코드 에이전트와 잘 어울리는 간단한 CLI 도구인 langsmith-fetch를 소개합니다. 이 도구를 사용하면 코드 에이전트가 추적 정보에 쉽게 접근할 수 있으며, 스킬로 추가하여 사용할 수도 있습니다.
LangSmith Fetch --
https://github.com/langchain-ai/langs...
목차
0:00 - LangSmith와 코드 에이전트를 사용한 피드백 루프 디버깅
0:48 - LangSmith Fetch 설정: 설치 및 기본 사용법
1:24 - Claude Code 통합: 에이전트 실행 및 추적 데이터 가져오기
2:36 - LangSmith Fetch용 Claude Code 스킬 생성
3:28 - 새 Claude Code 세션에서 스킬 테스트
3:51 - Deep Agents CLI 설정: 이중 추적 프로젝트 구성
5:00 - Deep Agents로 에이전트 실행 및 개별 추적 데이터 보기
6:06 - Deep Agents CLI 내에서 LangSmith Fetch 사용
6:54 - Deep Agents용 스킬 생성
7:36 - 요약: LangSmith와 코드 에이전트를 연결하는 것이 중요한 이유
