9가지 프로그래밍 언어로 배우는 개념: 2편 - 다형성

간단 소개

다양한 프로그래밍 언어에서 다형성을 구현하는 방법들을 비교 분석하고, 각 기법의 장단점 및 한계점을 설명합니다.

AI Summary

다형성의 중요성 및 다양한 구현 방식
- 다형성은 코드 재사용성을 높이고 코드 양을 줄이는 데 기여
- 객체 지향 프로그래밍 외에도 절차적, 함수형 프로그래밍 언어에서도 지원
- 오버로딩, 인터페이스, 제네릭, 타입 클래스 등 다양한 다형성 기법 존재
다양한 다형성 기법 비교 및 언어별 지원
- 오버로딩은 함수명 중복 정의를 통해 추상화에 기여하지만 남용 시 직관성을 저해할 수 있음
- 인터페이스는 추상 메서드와 구현을 포함하며 다형성 구현에 널리 사용되지만, 자기 타입 메서드 선언 및 정적 메서드 추상화에 제약이 있음
- 제네릭은 타입 안정성을 제공하며 자료 구조에서 주로 사용되지만, 상속 기반 언어에서는 활용도가 제한적일 수 있음
- 타입 클래스는 타입과 분리된 함수 구현을 통해 상속 문제에서 자유롭고 정적 메서드 문제 해결
Variance 및 인터페이스의 한계
- Variance는 제네릭 타입 간 타입 캐스팅의 안전성을 검증하며, 공변성(Covariant), 반공변성(Contravariant), 불변성(Invariant)으로 구분됨
- 인터페이스는 자기 자신의 타입을 사용하는 메서드 선언 불가, 정적 메서드를 추상 메서드로 선언 불가 등의 한계 존재
- Scala와 Rust는 타입 클래스를 통해 인터페이스의 한계를 극복하고, 상속 문제에서 자유로운 다형성 구현 가능