당신의 CPU는 열심히 일하고 있나요?

간단 소개

쿠버네티스 CPU 리소스 관리 방법과 CPU 상한 설정 제거에 따른 성능 변화를 분석하고, 프로젝트 환경에 따른 최적 설정 방안을 제시합니다.

AI Summary

쿠버네티스 CPU 리소스 관리
- CPU 요청량(cpu.requests)은 파드가 최소한으로 보장받는 CPU 리소스.
- CPU 상한(cpu.limits)은 파드가 사용할 수 있는 최대 CPU 리소스.
- CFS(Completely Fair Scheduler)는 CPU 리소스 할당 알고리즘으로, cfs_period_us(기준 시간)와 cfs_quota_us(최대 사용 시간)를 기반으로 작동.
CPU 상한 설정 제거의 효과 및 고려 사항
- CPU 상한 제거는 CFS 스로틀링을 줄여 성능 향상을 기대할 수 있지만, 멀티 테넌시 환경에서는 성능 일관성 및 설정 일관성 문제가 발생할 수 있음.
- Spring 서버(싱글 테넌시)는 CPU 상한 제거 시 성능 향상이 두드러졌고, Node.js 서버(멀티 테넌시)는 성능 향상 폭이 작고 일관성 유지가 중요하여 CPU 상한을 유지.
결론 및 제언
- CPU 상한 설정은 프로젝트의 구조, 환경, 그리고 중요하게 고려하는 요소(성능 vs 일관성)에 따라 신중하게 결정해야 함.
- 다양한 테스트와 내부 논의를 거쳐 최적의 설정을 찾는 것이 중요.