카카오내비의 성장 이야기 - 안정적인 내비 서비스 제공하기

간단 소개

카카오내비 안정적인 서비스 제공을 위한 응답 최적화, 웜업, 모니터링 전략 및 효과 분석.

AI Summary

응답 값 최소화
- 모바일 환경의 제약 고려, 데이터 크기가 서비스 안정성과 사용자 경험에 중요.
- JSON 대신 커스텀 바이너리 포맷 적용, 응답 크기 평균 77.5% 감소.
- 디버깅 옵션 및 디코딩 API 추가 제공하여 바이너리 형식의 단점 보완.
웜업(Warm-up) 수행
- 서버 재시작 시 초기 응답 지연 현상 해결.
- DB 커넥션 풀 예열, 캐시 로드 등을 통해 초기 응답 시간 단축.
- 스프링 부트의 ApplicationRunner 활용하여 웜업 로직 구현.
지속적인 서비스 상태 모니터링
- 시스템 이상 징후 및 성능 저하를 실시간으로 감지하고 대응.
- 핵심 지표 중심의 대시보드 구성 및 로깅 데이터 표준화.
- Prometheus, Grafana, Kibana 등 오픈소스 도구 활용.