AWS가 제공하는 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스, Amazon Braket – 3

간단 소개

Amazon Braket을 활용한 양자 연구 방법, 산업 적용 사례, 비용 구조 및 연구 시작 단계를 소개합니다.

AI Summary

Amazon Braket 활용 및 Quantum Embark 프로그램
- AWS는 고객의 양자 연구 역량을 **3단계(Quantum Capable, Engaged, Starter)**로 구분하고, 각 수준에 맞는 지원을 제공합니다.
- Quantum Embark 프로그램은 양자 연구 초보자를 위한 3가지 모듈(유즈 케이스 발굴, 기술 지원, 딥 다이브)로 구성된 유상 프로그램입니다.
산업별 Amazon Braket 활용 사례
- BMW는 차량 제조 공정 최적화를 위해, JP 모건은 포트폴리오 최적화를 위해 Amazon Braket을 활용했습니다.
- AMGEN은 신약 개발 프로세스에 양자 컴퓨팅을 적용하여 리간드/단백질 시스템의 결합 에너지 계산 비용을 절감했습니다.
Amazon Braket 비용 구조 및 연구 시작 방법
- Amazon Braket의 비용은 QPU 사용 비용(샷, 태스크), 시뮬레이터 사용 비용, 하이브리드 작업 비용 등으로 구성됩니다.
- AWS Cloud Credit for Research 프로그램, 해커톤 참여, 기술 블로그 활용 등 다양한 방법으로 양자 연구를 시작할 수 있습니다.