A
AWS
June 26, 20251회
Amazon Bedrock Guardrails을 활용해 한국어 기반 개인정보 검출하기

간단 소개
Amazon Bedrock Guardrails를 활용하여 한국어 기반 개인정보를 효과적으로 검출하고 관리하는 방법을 제시합니다.
AI Summary
- 개인정보 검출의 중요성 및 기존 AWS 솔루션의 한계
- 디지털 시대 개인정보 보호 중요성 증대 및 한국 개인정보보호법 준수 필요.
- 한국어 텍스트 특성상 글로벌 솔루션으로 개인정보 탐지 어려움.
- 기존 AWS의 Amazon Comprehend는 한국어 PII 감지 지원 제한적.
- Amazon Bedrock Guardrails를 활용한 한국어 PII 검출
- Amazon Bedrock Guardrails는 생성형 AI 애플리케이션의 안전 및 개인 정보 보호 기능 제공.
- LLM 호출과 함께 사용하거나 독립적으로 사용 가능.
- 데이터 파이프라인, 문서 관리, 고객 상담 등 다양한 분야에 적용 가능.
- Guardrails의 한국어 민감정보 검출 지원 및 테스트 결과
- 한국어를 포함한 다양한 언어의 Guardrails 기능 지원.
- 주소, 나이, 이름, 이메일, 전화번호, 계정 정보, 운전면허 번호, 차량 번호, 신용카드 정보 등 다양한 한국어 개인정보 탐지.
- ApplyGuardrail API를 활용한 테스트 결과, 한국어 기반 PII 검출 성공적으로 확인.
Next Feeds

당근에서 정보 유실 없이 업체 정보를 모으는 방법
당근의 로컬 프로필 중복 문제 해결과 정보 통합을 위한 Composite Snapshot 개발 과정을 소개하고, 향후 발전 방향을 제시합니다.
로컬 프로필중복 해결Composite Snapshot데이터 병합정보 통합
2025. 6. 26.
당근

AWS Glue ETL을 활용한 CRM 데이터의 효율적인 병렬처리 전략
AWS Glue ETL을 활용하여 CRM 데이터 처리 효율성을 높이고, 서버리스 아키텍처로 운영 부담을 줄이며 비용을 절감한 사례 분석.
AWS GlueETLStep FunctionsEventBridge서버리스
2025. 6. 26.
AWS

밑바닥부터 시작하는 실시간 데이터 파이프라인 : Debezium 톺아보기
Debezium을 활용한 실시간 데이터 파이프라인 구축 과정과 Kafka Connect 연동 방식, 성능 개선 및 커스텀 SMT 개발 경험을 공유합니다.
DebeziumCDCKafka Connect데이터 파이프라인실시간 데이터
2025. 6. 26.
여기어때

카카오, AI와 함께하는 사내 해커톤 '10K' 진행합니다.
카카오가 AI 기반 개발 방식 '바이브 코딩'을 도입한 사내 해커톤 '10K'를 개최하여 AI 네이티브 기업으로의 전환을 가속화한다.
카카오해커톤AI바이브 코딩MVP
2025. 6. 26.
카카오

늘어가는 조회트래픽 Elasticsearch로 분산시키기
늘어나는 조회 트래픽을 Elasticsearch로 분산시킨 경험 공유: 도입 배경, 과정, 결과, 운영 팁, Opensearch 전환 및 성능 비교.
ElasticsearchOpensearch트래픽 분산CQRSfeature toggle
2025. 6. 25.
Naver d2

AWS Summit Seoul 2025 발표 후기 - 소중한 우리의 시간을 위한 클라우드 스케일링 자동화
올리브영의 클라우드 스케일링 자동화 여정과 효과적인 스케일링 전략, SRE 핵심 원칙, 비즈니스 중심 모니터링을 소개합니다.
AWSAuto ScalingSRE클라우드 자동화비즈니스 중심 모니터링
2025. 6. 25.
올리브영