비동기 요청-응답 패턴으로 풀어낸 발주 서비스 개발기

간단 소개

올리브영 발주 서비스 개선 사례: Kafka 기반 비동기 요청-응답 아키텍처 구축을 통해 성능, 안정성, 확장성을 향상시키고, 중복 발주 문제를 해결했습니다.

AI Summary

발주 서비스 개선 배경
- 기존 발주 시스템의 느린 처리 속도와 새로운 백오피스 요구사항이 발생
- 동기식 처리 방식의 한계를 극복하고 비동기 아키텍처 도입 필요
비동기 요청-응답 아키텍처 구축 과정
- API Polling 방식의 한계: Kafka의 at-least-once 특성으로 인한 중복 메시지 처리 문제 발생
- ReplyingKafkaTemplate 방식의 한계: 메시지 유실 가능성으로 인한 재처리 및 중복 발주 우려
- API + Kafka 하이브리드 방식 채택: 요청은 API, 응답은 Kafka Consumer로 분리하여 안정성과 확장성 확보
최종 아키텍처 및 성과
- CORRELATION_ID를 활용하여 요청-응답 연결, DltListener + Reply Message 전략으로 예외 처리
- 평균 처리 속도 향상 및 백오피스 확장성 확보
- 비동기 요청-응답 패턴을 통해 대규모 백오피스 시스템의 성능, 안정성, 확장성 개선