SF 시리즈: Amazon Aurora Auto Scaling의 읽기 전용 복제본 캐시 워밍 자동화 구현 🚀

간단 소개

AWS Step Functions를 활용하여 Aurora Auto Scaling 시 읽기 전용 복제본의 캐시 워밍을 자동화하여 성능을 최적화합니다.

AI Summary

Aurora Auto Scaling 캐시 워밍 자동화
- AWS Step Functions를 사용하여 Aurora Auto Scaling 시 읽기 전용 복제본의 캐시 워밍 자동화 구현
- Auto Scaling으로 생성된 새 인스턴스에 미리 준비된 쿼리를 실행하여 캐시를 워밍
- 캐시 워밍 후 인스턴스를 서비스에 연결하여 초기 쿼리 성능 저하 방지
워크플로 구성 및 단계
- EventBridge Rule을 통해 Auto Scaling 이벤트 감지 및 Step Functions 호출
- Lambda 함수를 사용하여 Aurora Read Replica의 버퍼풀 워밍업
- CloudWatch를 통해 CPU 사용량 모니터링 및 Custom Endpoint에 인스턴스 추가
구현 효과 및 활용
- 데이터베이스 확장 시 성능 최적화 및 안정적인 서비스 제공
- 운영 효율성 향상 및 사용자 경험 개선
- 비즈니스 요구사항에 맞게 워크플로 커스터마이징 가능