생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기

간단 소개

AWS 기반 생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 테스트 케이스 생성 자동화 및 효율성을 향상시키는 솔루션 소개.

AI Summary

자동차 소프트웨어 테스트의 어려움: 자동차 소프트웨어의 복잡성 증가로 인해 요구사항 관리 및 테스트 케이스 생성에 많은 시간과 노력이 소요됨.
- 기능적, 비기능적 요구사항을 모두 충족해야 하며, 수십만 개의 테스트 케이스가 필요함.
생성형 AI 기반 VEW 솔루션: AWS 기반 Virtual Engineering Workbench(VEW)에 생성형 AI를 통합하여 테스트 케이스 생성 프로세스를 자동화하고 효율성을 향상시킴.
- Amazon Bedrock을 활용하여 요구사항 분류 및 테스트 케이스 생성을 자동화하고, Amazon DynamoDB에 결과를 저장함.
- 프롬프트 엔지니어링 기법을 통해 모델의 응답 정확도를 높이고, 테스터의 검증을 통해 결과의 신뢰성을 확보함.
기대 효과 및 향후 개발: 테스트 케이스 생성 시간 단축, ALM과의 통합, 피드백 루프를 통한 모델 개선 등 다양한 이점을 제공.
- 테스터는 다양한 프롬프트를 실험하고, 생성된 데이터를 활용하여 모델을 미세 조정할 수 있음.
- end-to-end 통합을 통해 소프트웨어 개발 전반의 효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대됨.