LINE 통화의 영상 재생 품질 개선 사례

간단 소개

LINE 통화 품질 개선을 위해 혼잡 제어 기술을 개선하고, 실제 서비스에 적용하여 품질 향상을 이룬 사례입니다.

AI Summary

LINE 통화 품질 개선 배경
- LINE 통화 서비스의 안정적 운영 및 사용자 경험 개선을 위한 지속적인 기술 개선 노력
- 네트워크 적응 기술 개선을 통해 통화 품질 향상 목표
- 특히, 일본에서 월말에 영상 통화 품질 저하 현상 발견 (패킷 손실 증가)
혼잡 제어 기술 개선
- 기존 CCFS(Congestion Control based on Forward path Status) 알고리즘의 한계점 발견: 트래픽 폴리싱 환경에서 지연 기반 혼잡 감지 실패
- 비트레이트와 패킷 손실 간의 상관관계 분석을 통한 혼잡 판단 보완 (피어슨 상관계수 활용)
- 손실 기반 혼잡 제어 추가로 비트레이트 고갈 문제 방지
개선 결과 및 향후 계획
- 개선 방안 적용 후 일본에서 월말 기준 평균 비디오 패킷 손실 약 22% 감소, 비디오 FPS 약 14% 상승
- 월말 품질 저하 패턴이 없던 국가에서도 비디오 FPS 약 5% 증가
- 향후 이상치 필터링 튜닝 및 머신러닝 기반 혼잡 제어 도입 계획