Kiro와 함께 Augmented Coding 기반 소프트웨어 개발하기

간단 소개

Kiro와 Augmented Coding을 통해 AI 기반 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임을 제시하고, 개발 효율성을 극대화하는 방법을 설명합니다.

AI Summary

AI 시대, 개발 패러다임의 진화: 과거 문서 중심 개발에서 애자일을 거쳐 AI 기반의 'Vibe Coding'이 등장했으나, 유지보수 및 확장성 문제로 인해 Context Engineering의 중요성이 부각됨.
- AI는 세션 종료 시 이전 맥락을 잃어 체계적인 문서화가 필수적.
- Kent Beck의 Augmented Coding은 AI의 도움으로 즉시 실험하고 코드 품질을 보장하는 방식 제시.
Kiro의 Spec-Driven Development: Kiro는 요구사항, 설계, 구현 태스크를 구조화된 문서로 정의하고 이를 기반으로 코드를 생성하는 Agentic IDE임.
- AI가 일관된 맥락을 유지하며 작업할 수 있는 '실행 가능한 명세'로 기능.
- Steering 파일을 통해 개발 원칙과 방법론을 정의하여 AI가 숙련된 개발자의 사고방식을 따르도록 함.
Kiro를 활용한 Augmented Coding: Anki 서비스 구현을 예시로, Kiro의 다양한 기능을 활용하여 Augmented Coding 방법론을 적용하는 과정을 설명.
- Spec 문서 생성, Steering 파일 설정, 마일스톤 계획 수립, Agent Hook 활용 등을 통해 개발 효율성을 높임.
- MCP(Model Context Protocol) 서버 연결을 통해 외부 도구와 Kiro를 연동하여 개발 워크플로우를 확장.