A
AWS
August 27, 20251회
래빗워크의 디지털 콘텐츠 제작 혁신: AWS Deadline Cloud를 활용한 확장 가능한 렌더링 인프라 구축 사례

간단 소개
래빗워크는 AWS Deadline Cloud를 통해 렌더링 인프라를 혁신하고, 확장성, 비용 효율성, 관리 편의성을 확보하여 디지털 콘텐츠 제작 역량을 강화했습니다.
AI Summary
- 래빗워크의 도전 과제
- 온프레미스 렌더팜의 비효율적인 리소스 할당과 예측 불가능한 수요에 대한 대응 불가
- 막대한 증설 비용과 미래 불확실성으로 인한 어려움
- AWS Deadline Cloud 도입 및 성과
- AWS Deadline Cloud를 통해 렌더링 시간 95% 단축, 비용 효율성 극대화
- 메가존클라우드의 기술 지원으로 안정적인 콘텐츠 제작 환경 확보
- EC2와 AWS DCV를 활용한 원격 워크스테이션 구성으로 작업 효율성 향상
- 향후 계획
- 클라우드 이관을 통한 DR 구성 강화 및 GenAI를 활용한 작업 기획 가속화
- 새로운 영상 작업 패러다임 실현 및 비즈니스 강화 도모
Next Feeds

신용대출 찾기 서비스 제휴사 Mock 서버 개발기 #2
토스 신용대출 서비스 Mock 서버 개발 및 통합 테스트 자동화, 데이터 마이그레이션 전략을 통해 유지보수 효율성을 높인 경험 공유.
Mock 서버통합 테스트자동 마이그레이션JSON SchemaJGit
2025. 8. 27.
토스

GS리테일의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축
GS리테일은 Amazon Bedrock을 활용하여 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스를 구축, 고객 편의성을 향상시키고 서비스 확장을 계획 중이다.
Amazon BedrockAI와인 라벨 이미지 검색멀티모달OCR
2025. 8. 27.
AWS

코드 품질 개선 기법 18편: 함수만 보고 관계는 보지 못한다
코드 추출 시 코드의 의미 단위에 주의를 기울여 가독성을 높이고, 관계 기반 리팩토링을 통해 중첩 구조를 단순화해야 한다.
리팩토링코드 품질함수 추출의미 단위중첩 루프
2025. 8. 27.
LY Corp

생성형 AI의 품질 실험: 잘 만든 데이터인가, 그럴듯해 보일 뿐인가
생성형 AI 기반 합성 데이터의 개념, 활용 가능성, 한계점을 분석하고, 미래 AI 품질 관리 방향을 제시합니다.
생성형 AI합성 데이터품질 검증테스트 자동화데이터 편향
2025. 8. 27.
한글과컴퓨터

해커들의 올림픽, DEFCON 33 CTF 본선 도전기
카카오 서비스보안팀이 DEFCON 33 CTF 본선에 참가하여 겪은 경험과 기술적 도전, 그리고 실무 보안 전문가로서의 성장을 공유합니다.
DEFCONCTF해킹보안Attack & Defense
2025. 8. 27.
카카오

GitLab Exact Code Search 가이드 : 코드 검색 효율 극대화하기
GitLab Exact Code Search는 Zoekt 기반의 코드 검색 기능으로, 정확하고 효율적인 코드 검색을 제공하여 개발 생산성을 향상시킨다.
GitLabExact Code SearchZoekt코드 검색개발 생산성
2025. 8. 27.
인포그랩