Google Agentspace는 생산성을, QueryPie MCP PAM은 보안을 책임진다.

간단 소개

Google Agentspace의 AI 실행 생산성을 QueryPie MCP PAM의 정책 기반 보안 및 통제 기능으로 강화하여, 기업 AI 도입 시 생산성과 보안을 동시에 확보하는 방안을 제시한다.

AI Summary

AI 에이전트 실행 보안 과제
- Google Agentspace는 AI 에이전트 기반 생산성을 높이나, 외부 시스템 액션 자동화로 실행 통제 및 보안 우려 증대.
- 기존 IAM은 프롬프트 단위 통제 및 실시간 정책 평가 한계, AI 실행 특화 보안 계층 필수.
QueryPie MCP PAM의 정책 기반 통제
- QueryPie MCP PAM은 Agentspace 실행 흐름에 정책 기반 접근제어(PBAC) 계층을 삽입하여 보안 강화.
- Reverse Proxy/Action Middleware 통합으로 실시간 정책 평가, 동적 승인 요청, 프롬프트 필터링, DLP, 세션 단위 감사 제공.
- AI 에이전트 실행 맥락 감시 및 조직 보안 정책 반영 실행 제어 가능.
생산성과 통제의 통합 전략
- Agentspace 생산성과 MCP PAM 통제는 상호 보완적, 보안 레이어 삽입 방식으로 통합 필요.
- MCP PAM은 AI 실행 의도 해석 후 정책 평가 및 승인 결정 계층으로 개입, 생산성 유지하며 내부 정책 준수 및 보안 리스크 관리 동시 달성.