Agent SDK로 만드는 자율적 AI Assistant

기존 AI PR Review Action의 한계

• 초기 AI PR Review Action은 OpenAI의 openai-node 기반으로 PR 생성 시 자동 코드 리뷰를 수행했으나, 자율성 부재와 확장성 한계가 명확했습니다.
• AI는 개발자가 준비한 정보만 활용 가능했고, 추가 정보 탐색이나 판단 능력이 없었으며, 새로운 기능 필요 시 직접 구현해야 했습니다.

Agentic AI로의 전환 및 실험

• MCP(Model Context Protocol) 서버 연동으로 도구 사용 가능성을 확인했으나, Single-turn 방식의 한계로 자율성 부재는 여전했습니다.
• Claude Agent SDK를 도입하여 Multi-turn 방식의 Agentic Code Review를 구현, AI가 스스로 컨텍스트를 수집하고 도구를 선택하여 코드 리뷰를 수행하게 했습니다.
• agent.query() 한 줄로 복잡한 Agentic Loop가 처리되며, AI가 Jira, Slack, 이전 PR 등 다양한 정보를 탐색하여 리뷰하는 놀라운 결과를 보여주었습니다.

자율적 AI Assistant로의 진화

• 현재 AI는 PR 리뷰를 넘어 이슈 생성, 코드 수정, 커밋까지 수행하는 AI Assistant로 발전했습니다.
• Organization 전체에 걸쳐 여러 레포지토리의 컨벤션에 맞춰 작업을 자동화하고 PR을 생성하는 등 광범위한 자율 작업이 가능해졌습니다.
• 핵심은 'AI에게 무엇을 시킬까?'에서 'AI가 스스로 할 수 있는 환경을 어떻게 만들까?'로의 관점 전환이었습니다.